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タイトル

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ディープラーニングエンジニア

説明

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私たちは、ディープラーニングエンジニアを募集しています。ディープラーニングエンジニアは、人工知能(AI)や機械学習の分野で最先端の技術を活用し、さまざまな業界の課題解決に貢献します。主な業務内容は、ニューラルネットワークの設計・開発・最適化、データの前処理、モデルのトレーニングや評価、そして実際のサービスや製品への組み込みです。さらに、最新の研究論文や技術動向をキャッチアップし、プロジェクトに応用することも求められます。 ディープラーニングエンジニアは、画像認識、自然言語処理、音声認識、異常検知など、多様な分野で活躍できます。プロジェクトごとにチームで協力し、データサイエンティストやソフトウェアエンジニア、プロダクトマネージャーと連携しながら、実用的かつ高性能なAIシステムの構築を目指します。また、モデルの精度向上や推論速度の最適化、運用環境へのデプロイメントなど、実装から運用まで幅広い業務に携わります。 このポジションでは、PythonやTensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを活用した開発経験が重視されます。さらに、クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)での開発や、MLOpsの知識も歓迎します。自ら学び続ける意欲があり、技術的な課題に積極的に取り組める方を求めています。ディープラーニングの力で社会や産業に新しい価値を創出したい方のご応募をお待ちしています。

責任

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  • ディープラーニングモデルの設計・開発・最適化
  • データの収集・前処理・分析
  • モデルのトレーニングおよび評価
  • AIシステムの実装と運用環境へのデプロイ
  • 最新技術や研究論文の調査・導入
  • プロジェクトチームとの連携・コミュニケーション
  • モデル精度や推論速度の改善
  • MLOpsやCI/CDパイプラインの構築・運用
  • 技術ドキュメントの作成
  • 顧客や他部門との要件調整

要件

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  • Pythonによるプログラミング経験
  • TensorFlowやPyTorchなどのフレームワーク利用経験
  • 機械学習・深層学習の基礎知識
  • データ前処理や分析の実務経験
  • クラウド環境(AWS, GCP, Azure等)での開発経験歓迎
  • Git等のバージョン管理ツールの利用経験
  • チームでの開発経験
  • 新しい技術への学習意欲
  • 数理統計やアルゴリズムの知識歓迎
  • 日本語でのコミュニケーション能力

潜在的な面接質問

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  • ディープラーニングを用いた開発経験について教えてください。
  • 使用経験のあるフレームワークは何ですか?
  • クラウド環境での開発経験はありますか?
  • チーム開発で工夫した点を教えてください。
  • 最新のAI技術についてどのように情報収集していますか?
  • モデルの精度向上のために行った工夫はありますか?
  • MLOpsやCI/CDの経験はありますか?
  • 今後挑戦したいAI分野は何ですか?